A revista Frontiers in Climate abriu oficialmente o tópico de pesquisa AI for Good in Climate Science: Real-World Machine Learning and Deep Learning for Climate Monitoring, Adaptation, and Mitigation, que conta com a participação do pesquisador André Belém, do Observatório Oceanográfico da Universidade Federal Fluminense (UFF), em sua equipe editorial.
A iniciativa reúne contribuições científicas sobre a aplicação de inteligência artificial (IA), especialmente aprendizado de máquina (machine learning) e aprendizado profundo (deep learning), à compreensão das mudanças climáticas e ao desenvolvimento de soluções para o monitoramento, a adaptação e a mitigação de seus impactos.
Embora essas tecnologias ofereçam novas possibilidades para analisar grandes volumes de dados ambientais, sua aplicação em condições reais ainda apresenta desafios relacionados à transparência, à reprodutibilidade, à validação dos resultados e à avaliação das incertezas.
O tópico de pesquisa busca reunir trabalhos que associem inovação computacional ao rigor científico, com especial atenção à interpretabilidade dos modelos, à aplicabilidade dos resultados e à adoção dos princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable).
A chamada recebe pesquisas originais, revisões, estudos metodológicos, artigos de perspectiva e contribuições interdisciplinares com relevância explícita para a ciência do clima.
Os interessados podem consultar o escopo completo e as instruções de submissão na página oficial do tópico de pesquisa.